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为了减轻滑坡泥石流灾害对区域生态环境的破环、提升区域可持续发展能力,采用问卷调查的方法,基于滑坡泥石流灾害认知与响应评价模型,对陕西商南县民众的滑坡泥石流灾害认知与响应情况进行研究。结果表明,利用学校和基层组织加强民众滑坡泥石流灾害知识的宣传教育,加大防减灾技能培训力度,是提升区域滑坡泥石流灾害认知与响应综合能力的重要途径。 相似文献
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关中-天水经济区人类活动对植被覆盖变化的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为探究植被覆盖变化及人类活动对改善关中地区及西北地区的生态环境影响,利用植被覆盖和地表温度数据,结合Sen趋势与Mann-Kendall检验分析关中-天水经济区2001—2016年的植被覆盖变化趋势,并根据估算的土壤湿度因子,应用残差法评价人类活动对植被覆盖变化的影响程度及影响方向。结果表明:1)从时间变化维度来看,2001—2016年关中-天水经济区植被覆盖变化总体呈良好趋势,且整体表现为在不断波动中递增,表明关天经济区进行的生态环境建设工程正在慢慢凸显它的生态效应。2)从空间变化维度来看,关中-天水经济区植被覆盖显著增长的区域面积占35.87%,主要集中在研究区南北两侧。而显著下降的面积区域占3.21%,主要分布在城市中心,即经济发展活跃的地区,如西安市区,宝鸡市区,天水市区,铜川市区等。3)关中-天水经济区植被覆盖受自然因素影响较小,受其他因素影响大。其正相关区域占13.43%,不显著相关区域占85.26%。4)关中-天水经济区人类活动对植被覆盖变化的正作用大于负作用。其中,正作用区域主要分布在研究区北部和东南地区,其主要原因是人类活动不频繁,建设生态屏障、加强退耕还林、三北防护林保护以及水土保持等生态工程促进植被NDVI增长。负作用区域主要分布在渭河沿线、经济活动较高地区,其主要原因有:人类活动频繁、过度城市化、工业化等抑制植被生长。5)植被覆盖的增长和下降区域与人类活动对植被影响的正作用和负作用区域大致相同。这也从侧面反映了关天经济区植被覆盖情况受人类活动影响大。总之,在负作用区域,在经济建设发展的同时也要注重植被建设、以及对植被乃至生态环境的保护。 相似文献
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农业是国家走向富强的前提和重要基石,农产品物流体系是沟通农业和市场的重要途径。阐述了农业物流的内涵和功能,分析了农业物流与农业经济增长之间的关系,指出农产品物流发展中存在的问题,并提出相应建议,可为现代化农产品物流体系建设发展提供理论参考。 相似文献
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2003-2017年陕西省NDVI时空变化及其影响因素 总被引:1,自引:1,他引:0
[目的] 研究影响陕西省植被覆盖主导气候类和非气候类因子,为区域生态文明建设提供科学依据。[方法] 基于2003—2017年MODIS NDVI数据,利用趋势分析和地理探测器模型等方法,研究了气候类和非气候因素对陕西省植被覆盖的影响。[结果] ①2003—2017年陕西省NDVI空间分布总体上为改善趋势,但在不同植被类型区和生态区有所差异。②降水是影响陕西省植被覆盖空间分布的主导气候类因素,其他因素对当地植被覆盖影响程度有所差异。③降水与气温、日照、风速、相对湿度的交互作用对陕西省植被覆盖空间分布起主导作用。且气温的作用只有在和降水的交互作用下才能体现出来。④植被类型和地貌是陕西省植被覆盖空间分布的主导非气候类因素,其他因素的影响有所差异。⑤植被类型、地貌和土壤类型之间的交互作用对陕西省植被覆盖空间分布起主导作用。人口、GDP的影响也只有在与其他因素的交互作用下才能显现出来。[结论] 气候类因素的影响大于非气候类因素,气候类和非气候类因素的共同作用能够充分的解释植被覆盖空间分布。 相似文献
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茶文化作为中国的传统文化,可以在养老院的管理工作中发挥其独特的作用。饮茶既可以助消化、又能抗癌、还可以降血压,饮茶不但对老年人的健康保健具有特殊功效,通过茶文化活动还可以陶冶情操、增进交流、消除老年人的孤独感、构建和谐的养老院环境。但同时,开展茶文化活动也会增加养老院的管理难度和经费支出,需要扬长避短,才能更好地开展养老服务工作,让更多的老年人老有所养、老有所乐。 相似文献
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陕西具有深厚的文化底蕴和得天独厚的自然条件,其生产的茶叶也曾经名噪一时。但是由于加工技术落后、生产规模小等因素,极大限制了陕西省茶叶产业的发展壮大。文化创意产业是对茶产业遗产资源进行保护性利用的有效途径,本文提出将陕西省茶产业遗产与文化创意产业相结合的旅游开发策略。 相似文献
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随着当前社会发展进程的不断加快,信息化技术的不断创新和研发,计算机视觉技术应运而生,广泛的应用于我国各行各业,更对我国的农业自动化领域发展尤为重要。由此,该研究主要针对计算机视觉技术展开概述,分析其主要应用于我国农业自动化领域的具体概况,并且针对性地指出农业自动化领域中应用计算机视觉技术存在的问题,提出解决方案,以期为计算机视觉技术创新,我国农业自动化发展,提供参考依据。 相似文献
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为应对校园内每逢下雨便会产生的积水问题,以宝鸡文理学院东校区为例,用称重法测定不同植被条件下0~30 cm平均土壤含水率的变化,并分析不同绿地类型的分布特征,用SPSS 20.0等相关软件对测量数据进行统计分析。结果表明,平均土壤含水率表层(0~10 cm)亚表层(10~20 cm)20~30 cm土层;乔木林地雨后平均土壤含水率表现为银杏(Ginkgo biloba L.)雪松[Cedrus deodara (Roxb.) G.Don]樱花树(Cerasus yedoensis)龙爪槐(Sophora japonica)柿子树(Diospyro skaki Thunb)红叶李(Prunus cerasifera);灌草地雨后平均土壤含水率表现为红叶石楠(Photinia×fraseri Dress)复层植被草坪金竹(Phyllostachys sulphurea)大叶黄杨(Euonymus japonicus Thunb)。疏林较密林更容易吸收降水量,乔木林地较灌草地含有高水分值,而草地较稠密灌木林地来说更易减少降水的流失。 相似文献